A UTILIZAÇÃO DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NA INTERPRETAÇÃO DE EXAMES MÉDICOS

O diagnóstico médico preciso e eficiente é essencial para a melhoria dos cuidados de saúde e dos desfechos dos pacientes. No entanto, métodos tradicionais frequentemente enfrentam limitações que podem impactar a precisão e acessibilidade do diagnóstico. Assim, o presente estudo buscou saber: Como a inteligência artificial tem sido aplicada para melhorar o diagnóstico médico? Para solucionar a questão proposta, fora realizada uma revisão sistemática da literatura investigando o estado da arte no uso de inteligência artificial em diagnósticos médicos. A coleta de dados foi na Base de Dados de Teses e Dissertações (BDTD), incluindo em revisão 81 estudos relacionados ao uso de inteligência artificial em diagnóstico médico. Os estudos foram agrupados em cinco categorias principais: diagnóstico por imagem, laboratorial, clínico, funcional e patológico. Os estudos revisados demonstram que a inteligência artificial apresenta resultados promissores em várias áreas de diagnóstico médico. A revisão evidencia a predominância de estudos focados em diagnóstico por imagem, refletindo o potencial da inteligência artificial em melhorar a precisão e eficiência diagnóstica nessa área. No entanto, também ressalta a importância crescente de aplicações em diagnósticos funcionais e laboratoriais, apontando para um campo diversificado e em expansão no uso de IA em saúde. Os resultados desta revisão sistemática sublinham a robustez e versatilidade da inteligência artificial no diagnóstico médico, com avanços significativos principalmente em diagnóstico por imagem. No entanto, desafios persistem, como a necessidade de validação clínica e integração ética das tecnologias emergentes. Futuras pesquisas devem explorar ainda mais as aplicações em outras categorias de diagnóstico médico, além de investigar soluções para os desafios identificados, visando impactar positivamente a prática clínica e os resultados dos pacientes.