INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NA MEDICINA: IMPACTOS ECONÔMICOS

Este trabalho tem como objetivo analisar os impactos econômicos gerados pela implementação de Inteligência Artificial (IA) na área da saúde, especificamente no diagnóstico médico. A IA está revolucionando a maneira como os diagnósticos são feitos, trazendo eficiência e precisão ao processo clínico. No entanto, os custos iniciais de implantação e a necessidade de infraestrutura tecnológica robusta criam desafios para a adoção em massa, especialmente no contexto brasileiro. Este estudo revisa casos de implementação de IA na saúde e analisa as implicações econômicas, considerando tanto os custos iniciais quanto os benefícios de longo prazo. Além disso, o trabalho explora os desafios regulatórios, a necessidade de mão de obra qualificada e a criação de novos mercados dentro da saúde digital. A metodologia adotada é de caráter exploratório, com base em pesquisa bibliográfica e documental, buscando compreender as principais barreiras e oportunidades econômicas associadas à adoção de IA no setor de saúde.