MODELAGEM ESTATÍSTICA DA RELAÇÃO ENTRE VACINAÇÃO E INCIDÊNCIA DE COVID19 NO BRASIL

A pandemia da COVID-19 representou um problema mundial, com altas taxas de mortalidade. Considerando que o vírus ainda é um empecilho para a saúde pública brasileira, esse trabalho tem como objetivo a análise de correlação entre a cobertura vacinal de COVID-19, com destaque na população pediátrica, fornecendo uma comparação com a adulta entre os aos de 2021 e 2024. Trata-se de um estudo ecológico retrospectivo com base em dados públicos do ministério da saúde, sendo esses o OpenDataSUS e o vacinômetro da COVID-19. Foi feita coleta de dados de incidência e cobertura vacinal por estado brasileiro e faixa etária. Ademais, foi realizada uma análise estatística por meio do software jamovi, utilizando estatística descritiva, correlação de Pearson, regressão linear múltipla e ANOVA tipo III. Os resultados mostram uma diminuição superior a 90% na incidência de coronavírus de 2021 a 2024 em todas as faixas etárias. As coberturas vacinais demonstram declínio progressivo e alta colinearidade entre si, e as correlações brutas entre vacinação incidência foram positivas, sobretudo devido a sobreposição temporal entre as fases de maior vacinação e transmissão viral. Através do ajuste por ano e estado, evidenciou-se que o fator temporal foi o determinante principal da redução na incidência (R² = 0,94; p < 0,001), ao passo de que as variáveis vacinais isoladamente não apresentaram significância. Em suma, a queda da incidência da doença foi resultado de uma combinação de fatores, como imunidade populacional, avanço cronológico das campanhas vacinais e políticas públicas como o isolamento social e o uso de máscaras.