USO DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NO AUXÍLIO DA INTERPRETAÇÃO DO ELETROCARDIOGRAMA

A inteligência artificial (IA) tem se consolidado como uma ferramenta promissora no apoio à interpretação do eletrocardiograma (ECG), ampliando a precisão diagnóstica e otimizando a análise de sinais cardíacos. Este trabalho, por meio de uma revisão integrativa da literatura, teve como objetivo analisar as aplicações da IA no auxílio à leitura e interpretação de ECGs, com foco em sua eficácia, limitações e potencial clínico. Foram selecionados 10 estudos publicados entre 2017 e 2024, contemplando abordagens computacionais, modelos animais e validações clínicas. Os resultados evidenciam que algoritmos baseados em aprendizado profundo, como redes neurais e deep learning, alcançam elevados índices de acurácia na detecção de arritmias, infartos e padrões pediátricos específicos. Destacam-se também aplicações em dispositivos portáteis, predição de risco cardiovascular e triagem automatizada em atenção primária. Apesar dos avanços, persistem desafios relacionados à validação clínica, transparência algorítmica e regulamentação. Conclui-se que a IA representa uma aliada estratégica na cardiologia moderna, mas sua adoção plena depende do rigor científico, padronização e diretrizes éticas claras.